llms.txt: qué es, cómo se hace y si te sirve

Es un archivo de texto en la raíz de tu sitio —tudominio.cl/llms.txt— pensado para que un modelo de lenguaje entienda rápido de qué trata tu sitio y cuáles son sus páginas importantes. La analogía obvia es el robots.txt, pero el propósito es distinto: robots.txt dice qué no rastrear, llms.txt dice qué leer primero y en qué orden.

La idea de fondo es que un modelo no navega tu sitio como una persona. Si le das un índice curado en texto plano, con enlaces y una línea de contexto por cada uno, le ahorras el trabajo de deducirlo — y aumentas la probabilidad de que entienda bien qué haces.

Markdown, y no hay mucho misterio: un # con el nombre del sitio, una línea en cursiva describiendo qué es, y después secciones con listas de enlaces donde cada uno lleva una descripción breve después de dos puntos. Algo así:

# Nombre del negocio

> Una frase que explique qué hace y para quién.

## Servicios
- [Nombre del servicio](https://tudominio.cl/servicios/x/): qué resuelve, en una línea.

## Recursos
- [Título del artículo](https://tudominio.cl/recursos/y/): de qué trata.

Dos criterios que importan más que el formato. Sé específico: «agencia SEO en Chile para ecommerce y negocios de servicios» sirve, «soluciones digitales integrales» no sirve para nada. Y cúralo: no listes las 300 páginas del sitio, lista las 20 que quieres que se entiendan.

Con honestidad: no hay confirmación pública de que OpenAI, Google o Anthropic lo usen como señal. Es una propuesta que nació en la comunidad y que han adoptado sobre todo sitios de documentación técnica.

Entonces, ¿por qué ponerlo? Por tres razones que se sostienen igual. La primera es que el costo es ridículo comparado con cualquier otra acción de SEO. La segunda es que si en algún momento se adopta, ya lo tienes. Y la tercera, que es la que a mí me convence: el ejercicio de escribirlo sirve por sí mismo. Obliga a decir en una línea qué hace cada página importante de tu sitio, y es sorprendente la cantidad de veces que ese ejercicio deja en evidencia que hay páginas que no se pueden describir en una línea — que es exactamente el problema que tienen para ser citadas.

Mientras llms.txt sigue siendo una apuesta, hay cosas que sí sabemos que influyen: el schema estructurado, la consistencia de entidad y el contenido citable, y el control real de qué rastreadores de IA dejas entrar —que se hace en robots.txt, con los agentes de cada proveedor, y esa sí es una decisión con consecuencias: bloquearlos te saca de las respuestas.

Nosotros tenemos nuestro llms.txt publicado desde el principio, y forma parte de lo que dejamos montado en SEO para IA. No porque sea la palanca principal — no lo es — sino porque es de las pocas cosas gratis que quedan.